定量研究的优点和局限性

可量化和可概括：定量研究产生数字数据，可用于量化变量并进行统计分析。 这使得研究结果可概括至更广泛的人群。
客观性：定量研究采用标准化的数据收集方法，最大程度地减少了研究人员偏见的影响，从而提高了研究的客观性。
可复制性：定量研究遵循明确的程序和方法，因此可以由其他研究人员轻松复制，验证研究结果。
数据分析强大：定量研究的数据可以通过统计软件进行分析，提供复杂的见解和对数据的深入理解。
测量精度：定量研究使用量表、问卷和实验等方法，可以精确测量变量。
定量研究的局限性
忽略背景和解释：定量研究主要关注数字数据，往往忽略了参与者的背景和经验，无法提供深入的理解。
人为性：定量研究中的标准化数据收集方法可能会产生人为的结果，因为参与者可能会以社会期望的方式回答。
灵活性低：定量研究遵循严格的流程，限制了探索性调查和对意外发现的探索。
样本偏差：定量研究通常使用抽样方法，可能会导致样本偏差并影响结果的概括性。
数据饱和度：定量研究的重点是收集大量数据，但可能无法达到数据饱和度，即不再出现新的见解。