实证研究如何查数据

I、实证分析方法1.探索实证研究世界的多样性

实证研究方法是一个广泛而深入的领域，其定义根据研究目的分为广义和狭义两个维度。

1.广义的实证研究

作为一种实证研究方法，它包括调查研究、实地工作和统计分析等多种工具。 约翰·内维尔·凯恩斯在其著作《政治经济学的范围和方法》中，在追求“什么”和“如何”事实方面区分了实证研究和规范研究，例如实践驱动和来自原始数据的一流研究。

2.狭义实证研究的准确定义

狭义实证研究特指运用统计和计量经济学技术，分析经济活动中数据的交互关系，深入探讨经济活动中的数据交互关系。 影响因素及其作用的定量分析方法，已发展成为科学研究中不可缺少的技术方法。

2.实证研究的严谨程序

从问题的产生到结论的形成，实证研究遵循严格的步骤：

问题提出：明确研究主题，区分科学问题和日常实际问题。
文献综述：展示研究的深度，整理该领域的现有成果，批判性地分析和定位研究。
研究假设：根据文献，提出可检验的假设，为实证检验提供方向。
变量选择和模型形成：精心选择变量，建立理论模型并预先确定变量之间的关系。
数据收集：确保数据的质量和可靠性是实证研究的重要组成部分。
实证检验：使用统计分析来证实假设并揭示变量之间的因果关系。
结论：根据研究结果，得出科学结论，以启发进一步的研究。
3.从问题到假设的智慧碰撞

研究问题的选择很重要，比如独生子女政策和赌博确认问题应该是可以科学检验的，比如：

独生子女政策对儿童人格的影响
赌博合法化对偏远地区RDP的影响
产业集群与创新绩效相关性

研究从实践开始并且需要与研究的理论文献相结合，既是展现专业性的一种方式，也是发现问题、填补空白的主要步骤。

利用现代资源推动研究

在信息爆炸的时代，我们可以通过互联网如Google、IDEAS等平台在第一时间收集大量的研究数据。 同时，我们可以使用EndnotesX3等有效的文献管理软件，帮助整理和撰写文献综述，以保证研究的准确性和深度。