随着人工智能技术不断发展,深假技术也受到了广泛关注。
它指通过人工智能技术制作逼真的假内容,包括图片、视频和音频。
深假技术的滥用可能会导致虚假信息的传播和社会分裂。
为了应对这一挑战,一些大学和教育机构推出了“反深假”课程,旨在教授学生识别和揭露深假内容。
这些课程通常教授学生有关计算机视觉、深度学习和信息验证方面的知识。
一些“反深假”课程的重点是分析数字图像和视频,以识别操纵或合成痕迹。
学生学习如何识别常见的篡改技术,例如人脸交换、视频剪辑和光线调整。
其他课程则专注于分析文本和音频内容。
学生学习如何检测人工智能生成的文本,并识别假音频剪辑中的合成语音。
“反深假”课程对于技术人员、记者和研究人员来说非常宝贵,他们需要能够批判性地评估和验证数字内容。
这些课程还对于普通公众很重要,他们需要了解深假技术的风险并学会保护自己免受虚假信息的影响。
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