第四研究范式新特性是什么

4、 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。

3、 1 大数据是种新研究方法，属于第四范式研究，不讲因果，只讲相关关系，通过相关关系来预测未来。 2大数据研究方法终结了传统的定量定性研究分野。 3大数据研究可视化，是优势。 4大数据研究方法也有一些批评：方法批评、可行性批评、伦理批评。 5大数据研究方法使人文社科研究变得更有价值。

2、 Jim Gray将这种科学研究的方式，成为第四范式，即数据密集型科学。

1、 第一范式是经验性的，几千年前人类基于对自然现象的直接观察。 第二范式以自然理论模型为特征，例如17世纪的牛顿运动定律，或19世纪的麦克斯韦电动力学方程。 第三范式是基于数值计算，20世纪出现电子计算机。 第四范式是也是基于数值计算，21世纪初的密集型研究，如机器学习。 四种范式相辅相成，不是替代关系。